Un clúster es un grupo de servidores que funcionan juntos como un único sistema para procesar cargas de trabajo y mejorar la disponibilidad y escalabilidad. La integración con API funciona a través de la API del clúster, que es la interfaz para interactuar con él, permitiendo definir el estado deseado y que el clúster administre automáticamente los nodos y aplicaciones que lo componen para alcanzar ese estado.

¿Qué es un clúster?

• Grupo de servidores: Un clúster es un conjunto de nodos o computadoras conectados que trabajan de forma cohesionada como un solo sistema.
• Objetivo: Su propósito principal es gestionar y distribuir cargas de trabajo, logrando alta disponibilidad y escalabilidad.
• Alta disponibilidad: Si un nodo falla, otro puede asumir su carga de trabajo, un proceso conocido como conmutación por error o failover.
• Ejemplo de uso: En un clúster de Kubernetes, los nodos (máquinas físicas o virtuales) ejecutan aplicaciones en contenedores. El clúster se encarga de orquestar estos contenedores a escala.

¿Cómo funciona con integración de API?

• API como interfaz: La API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) del clúster es la forma en que los usuarios y otros sistemas interactúan con él.
• Estado deseado: Un usuario o sistema define el estado deseado del clúster (ej. qué aplicaciones deben ejecutarse, cuántos recursos necesitan) a través de la API.
• Gestión automática: El clúster, a través de su sistema de control, monitorea constantemente el estado real y trabaja para que coincida con el estado deseado definido por el usuario.
• Herramienta declarativa: Es un sistema declarativo porque se le dice al clúster qué hacer (el estado deseado), y este se encarga de los detalles de cómo lograrlo automáticamente.
• Ejemplo con Kubernetes: Se puede usar la herramienta de línea de comandos kubectl o la API directamente para enviar peticiones. Por ejemplo, se puede usar la API para solicitar el estado actual de los nodos o para desplegar una nueva aplicación. Las peticiones se dirigen a la API de Kubernetes, que luego las procesa y actualiza el clúster para que cumpla con la petición.

¿Cuál se debe elegir?

El sistema de mensajería adecuado depende de la arquitectura a utilizar y el uso requerido, es decir, cada proyecto es diferente al igual que sus necesidades y no hay un broker de mensajería definitivo.

Primero definamos rápidamente que es cada uno.

Apache Kafka:

Es una plataforma de streaming de eventos de código abierto que se utiliza para publicar, almacenar y procesar flujos de datos en tiempo real de forma escalable y confiable. Funciona como un sistema de mensajería distribuido en el que se pueden publicar mensajes (eventos) y suscribirse a ellos para procesarlos a medida que ocurren, con la capacidad de almacenar de manera duradera los flujos de datos.

Apache RabbitMQ:

Es un broker de mensajería de código abierto y de nivel empresarial que facilita la comunicación entre aplicaciones y sistemas distribuidos, actuando como un intermediario para enviar y recibir mensajes de manera fiable. Su funcionamiento se basa en un sistema de "intercambios" que enrutan mensajes a "colas" basándose en reglas, similar a una oficina de correos para datos.

Ahora les compartó una comparación eficaz de ambas:

Kafka:

• Oleoducto de datos de alta velocidad
• Maneja transmisiones de eventos continuos
• Un rendimiento muy alto para aplicaciones en tiempo real
• Conserva datos para repetición y análisis
• Ideal para publicar/suscribir patrones

RabbitMQ :

• El centro de mensajes confiable
• Garantía de entrega de mensajes
• Perfecto para colas de tareas y procesamiento de trabajadores
• Soporta enrutamiento flexible para flujos de trabajo complejos
• Adecuado para comunicación punto a punto

En resumen:

Kafka: Lo mejor para eventos a gran escala en streaming y análisis.

RabbitMQ: Lo mejor para entrega confiable, procesamiento de tareas y flujos de trabajo complejos.